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appCan离线手册手机版

作者:ciniao 时间:2012-08-05 分类:记录 2 Comments

    * 文章同步发布至appCan官方论坛http://bbs.appcan.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=3525
    7月10日:
    公开源代码,供大家一起学习讨论参考。
    下载地址:http://uubox.me/app/appcanbook/appcanbook.zip

    7月5日更新:
    android版:http://uubox.me/app/appcanbook/appcanbook.apk
    IOS版:http://uubox.me/app/appcanbook/appcanbook.ipa
    之前一直在使用官方提供的appcanplay调试程序,每次修改好后,都需要copy到SD里去,操作比较麻烦,于是遂在本工具里增加了一个“项目调试工具”。实现原理:输入地址,点击开始调试后,系统会uexWindow.open一个name为root2的窗口,指向您所输入的地址,以达到调试的目的。见下图:
    

    6月28日:
    众所周知,目前appcan官方提供的API手册有多么的难用,本人经过几天查阅,终于不堪重负,决定用appcan本身来开发一个离线手册,经过一天一夜的整理,现在委婉发布0.1测试版本,尚有部分API未整理完成。

    离线版有什么优势?
    1:几乎重写了官方的所有示例,更简洁明了。
    2:随时随地都可以查看。 
    3:提供直接【执行代码】功能,可以更直观的看到最终效果。 

    使用中有BUG或文档不对怎么办?
    本文档未非官方版本,若有歧义时,请以官方在线版本API文档为准,我也会在最快时间内更新完成,并在线推送给已安装的用户来更新版本。若你在使用中有什么问题或建议,可以直接在本帖留言反馈。

    软件截图:
     

#本文由刺鸟原创,欢迎转载,但请保留出处,也欢迎对本文感兴趣的同学多多交流。#

用appCan连接腾讯&新浪微博并调用API实例

作者:ciniao 时间:2012-08-03 分类:JavaScript 3 Comments

    * 文章同步发布至appCan官方论坛:http://bbs.appcan.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=4644
    点击登陆授权后,会调用API获取当前用户的微博信息,如果要调用其他接口,直接查看开放平台文档即可。
    腾讯微博API文档
    新浪微博API文档


<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" />
</head>
<body>

<a href="javascript:qqweiboLogin()">用腾讯微博登陆</a><br/>
<a href="javascript:sinaweiboLogin()">用新浪微博登陆</a>
<div id="aa"></div>
<script>
function sinaweiboLogin(){
    var W = new Weibo('sina');
    W.login('3183294709','http://weibo.uutown.com/oauth.html',function(){
        var me = this;
        this.api('users/show',function(json,result){
            document.getElementById('aa').innerHTML=result;    
        },{uid:me['sinauid']});
    });
}

function qqweiboLogin(){
    var W = new Weibo('qq');
    W.login('801205896','http://weibo.uutown.com/oauth.html',function(){
        this.api('user/info',function(json,result){
            document.getElementById('aa').innerHTML=result;        
        });
    });
}

(function(){
var __WBME;
var Weibo = window.Weibo = function(type){
    this.cfg = {};
    this.cfg.sina = {
        name : '新浪',
        login : 'https://api.weibo.com/oauth2/authorize?client_id={appKey}&response_type=token&display=wap&redirect_uri={backUrl}',
        api : 'https://api.weibo.com/2/{api}.json?access_token={access_token}'
    };
    this.cfg.qq = {
        name : '腾讯',
        login : 'https://open.t.qq.com/cgi-bin/oauth2/authorize?client_id={appKey}&response_type=token&redirect_uri={backUrl}',
        api : 'https://open.t.qq.com/api/{api}?oauth_consumer_key={appKey}&access_token={access_token}&openid={openid}&clientip={clientip}&oauth_version=2.a&scope=all&format=json'
    };
    this.type = type;
    this.oauthWindow = 'weiboLoginWin';
    __WBME = this; //fix:appcan onOAuth时,会导致this指向错误
};
Weibo.prototype = {
    /*
    开始登陆
    appKey:应用的appkey
    backUrl:应用的回调地址
    *以上2项必须和开放平台的后台设置一致,否则必定会授权失败
    
    succCall:授权成功后触发该函数
    */
    login : function(appKey,backUrl,succCall){
        this.appKey = appKey;
        this.backUrl = backUrl;
        this.succCall = succCall;
        
        var type = this.type;
        uexWindow.onOAuthInfo=this.onOAuth;
        uexWindow.toast("1","5","正在加载"+ this.cfg[type].name +"微博登陆页面...",5000);
        //格式化登陆地址
        var url = this.cfg[type].login;
        uexWindow.open(this.oauthWindow,"0",
        url.replace('{appKey}',appKey).replace('{backUrl}',encodeURIComponent(backUrl)),
        "2","0","0","5");
        return this;
    },
    /*
    当授权窗口的URL发生变化时,appcan会触发该函数
    */
    onOAuth:function(winNam,url){
        var me = __WBME;
        if(winNam == me.oauthWindow && url.indexOf(me.backUrl)==0){
            //fix:SINA会回调2次,设置1S内只
            if(me.lastCall && new Date()-me.lastCall<1000)return;
            
            var par = url.split('#')[1],par = par.split('&');
            for(var k in par){
                var _karr = par[k].split('=');
                me[me.type + _karr[0]] = localStorage[me.type + _karr[0]] = _karr[1];
            }
            uexWindow.toast("0","5","授权成功 正在返回...",3000);
            me.lastCall = new Date();
            me.succCall && me.succCall.call(me);
        }
        return me;
    },
    /*
    授权成功后,返回login信息
    */
    getLoginInfo : function(type){
        var t = (type || this.type);
        return {
            'access_token':localStorage[t+'access_token'],
            'expires_in':localStorage[t+'expires_in'],
            'remind_in':localStorage[t+'remind_in'],
            'uid':localStorage[t+'uid'],
            'openid':localStorage[t+'openid'],
            'openkey':localStorage[t+'openkey']
        };
    },
    /*
    调用微博的API接口(所有接口可进入微博对应的文档查询)
    api : 接口地址,如:user/info
    succCall : 成功时回调函数
    data : 接口的参数,可选,如:{reqnum:1,fopenid:5673}
    requestType : 请求的类型,默认为GET
    errCall : 失败时回调函数
    */
    api : function(api,succCall,data,requestType,errCall){
        var info = this.getLoginInfo();
        var type=this.type,apiBase = this.cfg[type].api;
        
        var url = apiBase.replace('{api}',api)
        .replace('{access_token}',info['access_token'])
        .replace('{appKey}',this.appKey)
        .replace('{openid}',info['openid'])
        .replace('{clientip}','127.0.0.1');
        
        var rq = (requestType||'GET'),
        httpID = (this.httpID || 0) + 1;
        
        //拼接GET请求的url地址
        if(rq=='GET' && data){
            var par = [];
            for(k in data){
                par.push(k + '=' + encodeURIComponent(data[k]));    
            }
            url+= ('&'+par.join('&'));
        }        
        var httpID = (this.httpID || 0) + 1;
        uexXmlHttpMgr.open(httpID, rq, url,"");
        //设置POST内容
        if(rq=='POST' && data){
            for(var k in data){
                uexXmlHttpMgr.setPostData(httpID, "0", k, data[k]);
            }
        }
        uexXmlHttpMgr.onData = function(opid,status,result){
            uexXmlHttpMgr.close(httpID);
            var json = eval('('+ result +')');
            succCall && succCall(json,result);
        };
    uexXmlHttpMgr.send(httpID);
        this.httpID = httpID+1;
        return this;
    }
};

})();
</script>

</body>
</html>


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为什么程序员/工程师难升职?

作者:ciniao 时间:2012-04-16 分类:记录 No Comments

    今天看到微博上@hellodba发的一个帖子:“内部晋升越来越困难,但是外部来的大P越来越多,所以很多人都选择跳槽”,之后我从三个方面简要的进行 了回答:“外面来的总是有包装的,内部的都是肉身PK,此一输;外面来的总是小股人马,内部的一批批的,升谁都伤感情,此二输;外面来的通常都是大佬推荐 的,没有特别重大机会,人不会来,内部的就不解释了,成果都被大佬吸收,难有机会,此三输”。之后讨论不断,我也余兴未了,继续写来。

    这个世界上有一类人特别苦逼,苦逼到什么程度呢?他们省吃俭用攒钱买房,结果房价越来越贵;公司外部竞争激烈,他们工作异常繁忙,披星戴月,日复一日;技 术更新行业罕见,他们要随时调整心情,随时学习知识;他们长期和机器为伍,大多比较呆傻,比较单纯;还有很多不一一例举,这一类人就是程序员。

    而就是这么一类程序员过着这么苦逼的生活,在公司内部却难以获得公平的晋升机会,外来的和尚总是在不断打破平衡,甚至是刚毕业的新和尚拿得都比老和尚多,这是全行业都罕见的奇观,IT人有幸经历了。

    某创业公司,某个程序员要离职,老板甚至不问问他直接领导的意见,就同意了,没有挽留,之后大骂不忠诚,这个人拿3k,拿了2年,他走了以后,老板用5k雇了个新面孔,但就是不愿意给这个老人晋升,不愿意给加到哪怕是4k。

    某上市公司,游戏部门突然从外部空降了一个领导,原因是原大佬被挖走以后,剩下的人升谁都有意见,难以服众,不从外部请人来镇不住局面,这个人一来,大家是团结了,团结起来和这个人斗,但最后还是和解了。

    某国际大公司,某人伪造简历,包装的如花似玉,获得高职,工作主要有下属完成,他只需要汇众汇报即可,越混路越宽,直到某天事发,依然是高官。

    某IT企业,某清华同学离职时语重心长的对我说,XX(可以理解为网游,搜索,电商任意一种)是00-02年毕业的这些人清华人的机会, 我们就是比某人强十倍也没有机会,也得从下面做起,搜索的天时不属于我,此人去了某金融分析软件公司,目前是高管,同期留在某IT企业的其他同学依然过着 苦逼的生活。
举了这么多例子,我想说得是为什么不给你晋升这个问题,或者晋升很难,为什么?

1)大佬的问题

    你晋升困难,最大的主观原因在你自己,最大的客观原因在你的直接上司。付责任人的说,目前很多企业的领导是不合格的,他们大多80后,没有为他人着想的思 想基础,一味的考虑自己,不顾下属,曾经我对某人说,你说你是合格的领导,你说出你下属每个员工租房在哪里,每月多少房租,我就同意你是合格的领导,结果 他羞愧不言。你晋升不了,很大程度上是你的领导没有帮你,连你每月房租多少都不知道,你指望他帮助你提高技术水平,帮助你晋升?

2)大佬的大佬的问题

    你大佬的大佬,level很高,他需要引入新鲜血液,他知道这个队伍缺什么,这个是他思考的问题,他需要找牛的人来补这个缺口,于是一个光鲜照人的牛人进 来了(虽然两年后也会泯为众人)给队伍带来了新鲜的血液,但你的大佬升不上去,你大佬边上的位置被这个人占了,你的位置在哪?

3)公司的问题

    各大企业给员工的再教育和培训都是不尽相同的,但大多口号是一致的,在工作中锻炼成长,这句话是最扯淡的,国外很多大公司是有很完善的培训和再教育计划 的,会给员工一个充电的机会,并且给其一个完善的培训后,以便于让他在新升职的岗位上能够很好的胜任。在国内大公司都在找牛人,就是不愿意自己培养,原因 是什么,不解释,你懂得。

4)你的兄弟

    很多时候让你升不了职恰恰是因为和你一起战斗的兄弟,他们工作也很不错,你升职了,他们怎么办?这也是一个平衡的问题,你很努力,为什么你没有带动你的兄 弟一起努力,你上去了,需要你这帮兄弟的支持,他们会支持你吗?曾有一个说了一句话,我觉得很值得回味,“当大家都认为你该升职了,就是你升职的时候 了”,细细品味,很有道理。

5)你自己的问题

    最后你升不了职是你自己的问题,每天工作很忙,没时间充电,每天工作压力很大,来不及学习,每天这个那个,一年下来碌碌无为。你提高了自己的效率了嘛?你 周围有朋友再帮你吗?你知道你要学什么嘛?你知道什么样的工作才能超出领导的期望?,你超出领导期望后却没有升职和领导沟通过吗?我曾在某企业,我周围的 几乎所有人加薪升职都是和领导沟通后才获得的。指望主动给你加薪升职,不如指望自己的沟通。

6)还是你自己的问题

    你选择的这个行业是不是对的,公司是不是对的,就好像我说的这个清华的同学这个例子。如果你能耐大可以选大公司,PK到一票牛人上去,如果你能耐不大,去成熟大公司,还心理期盼高薪升职就不现实了,不如去一个有前途的中小公司,开创自己的事业。

从企业角度出发,如何创建一个合理公平的晋升机制呢?

1)第一流大佬才会招第一流的人,第二流大佬只会招第三流的人,因此公司一把手必须是第一流的,价值观才能靠谱,制度才靠谱,没熟读历史,不理解中国文化的,建议不要做公司一把手。

2)晋升的制度必须公平,面向每一个人,每一个层次,这往往很难做到,做前端的和做后台的不好比,但做前端的可以和做前端的比。必须要有公开公平的比拼,已获得升职机会。例如某公司做一个高维矩阵分解的难题,大家机会均等,性能最快,效果最好,胜出者升职,带领团队。

3)鼓励公司职员交流,传播和帮助他人的文化,一个人如果乐于助人,帮助他人提高技术水平,这个人升职升上来,大家都会顶,反之,你保守,不帮助他人,水平再牛,升职上来也没人支持。

4)可以给职员一些挑战的机会,提供更多的资源,比如某公司的闪电计划,超越了谷歌搜索效果,就是一个很好的例子,要敢于给一些勇于挑战的职员更多的资源,在严酷的战斗中考验,并提供充分弹药。

5)给予内训机会,邀请业界牛人讲座,送职员去美帝考察开会乃至工作等等。培训机会是发达国家企业的一种非常好的激励措施,一个岗位5个人培训,最好的上岗,这是一个很公平的机会,培训机构足够独立。

    方法有很多,只要这第一流的大佬,心中有着这帮打生打死的兄弟,办法总是有的,不要总是考虑自己的业绩,考虑自己的乌纱帽,做到这一点很难很难,但制度不是只有这位大佬可以制定,任何职员都应该积极投身到制度建立的过程中,要敢于提出自己的观点,毕竟公司是大家的公司。

    我就写这么多,我是一个十年一线程序员的身份写这篇博客的,我努力做到客观,但我相信我更多代表的是劳方立场。

作者:梁斌
来源:http://blog.sina.com.cn/s/blog_593af2a70100w0iv.html

程序员也敢吃10元的盒饭

作者:ciniao 时间:2011-12-23 分类:记录 5 Comments

    又是一个阳光灿烂的中午,看了一上午的报纸,茶水也顺带喝了不少,肚子早已经咕咕作响了,今天中午吃点什么了,貌似楼下的新开张的盒饭还不错,于是我来到楼下准备买上一盒。
    菜色还不错,价格有6元,8元,10元,12元,20元的,像哥这样的精英管理人才,怎么着也的吃最高级的才配合身份,就在我准备购买时,一个响亮的声音响起,
    "老板,给我一份10元的盒饭!"
    顺势撇了一眼,一个小伙子,眉开眼笑的靠近盒饭铺,今天是1号,看样子是发工资了。就当他走近时,看到了我,刚才的欢愉的表情瞬时黯淡下去,他知道我认出了他,靠,满头白里带一点黑的头发,永远没睡醒的眼神,以及那凌乱的胡渣子,都出卖了他的身份。我继续狠狠的盯着他,他越发的羞愧了,我犀利的眼神正在和他做着底层通信,我默默的向他传达一个信息:"你,也配吃10元的盒饭?".
    他哀怜的眼神似乎在祈求我不要拆穿他的身份,可惜,哥这么有正义感的人,怎么能在这个时候放弃原则!
    "你不是隔壁公司的程序员么?"
    就这一瞬间,他整个人似乎崩溃下去,刚才欢愉的表情彻底变为哭丧,周围的小摊贩以及路人甲乙丙丁,都纷纷投来了鄙视的眼光,他瘟鸡一样的双手抓着头发,痛苦的蹲了下去。
    就在这时,人群中终于有人忍不住了,大声呵骂到:"呸,程序员也敢吃10元的盒饭,真不要脸"
    一位老大娘好心的提醒到:"小伙子啊,你一个程序员,挣点钱不容易啊,怎么吃10元的盒饭啊"
    一名打扮妖艳入时的姑娘说到:"人家当小姐的都才吃10元,你也敢要10元的?"
    我义正言辞的给他说到:"我说一句话顶你写一万行代码,也才吃20元的盒饭,你竟敢吃10元的"
    老板也发话了:"是程序员啊,太不好意思了,你吃6元的吧,不然人家知道我卖了你10元的,我这生意就做不了啊"
    他终于发出颤抖的声音说到:"对不起,我刚才说错了,给我一份6元的"。
    这时人群中爆发出激烈的掌声,我知道,这是我又一次坚持原则,换来的荣誉的赞赏!

python可变参数与标准输出的重定位

作者:ciniao 时间:2011-09-27 分类:python 2 Comments

    使用python的内置函数print时,大家会发现它是支持任意多个参数,也就是说,print的调用参数是不固定的。例如:
print "你好"
print "我是",name
print "现在是", time , " 你在干什么呢", name , "!"

    这得益与python的“可变参数”,在Python里,可以使用*和**来设置可变参数,它们的区别是*传递一个参数元组,**传递一个参数字典,二者可以同时混合使用。混合使用时要加些小心,因为python中他们的次序是重要的。参数归为4类,不是所有的类别都需要。他们必须按下面的次序定义,不用的可以跳过。
    1)必须的参数
    2)可选的参数
    3)过量的位置参数
    4)过量的关键字参数
def funName(a, b=None, *c, **d):
    这个次序是必须的,因为*args和**kwargs只接受那些没有放进来的其他任何参数。没有这个次序,当你调用一个带有位置参数的函数,python就不知道哪个值是已声明参数想要的,也不知道哪个被作为过量参数对待。
    也要注意的是,当函数能接受许多必须的参数和可选的参数,那它只要定义一个过量的参数类型即可。看下面的例子:
def add(a, b, c):
    return a + b + c
>>> add(1, 2, 3)
6
>>> add(a=4, b=5, c=6)
15
>>> args = (2, 3)
>>> add(1, *args)
6
>>> kwargs={'b': 8, 'c': 9}
>>> add(a=7, **kwargs)
24
>>> add(a=7, *args)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument 'a'
>>> add(1, 2, a=7)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument 'a'

    注意这个例子的最后几行,特别留意当传递一个元组作为可变参数时,是否要显式的传递关键字参数。因为python使用次序规则来扩展过量的参数,那位置参数要放在前面。这个例子中,最后两个调用是相同的,python不能决定那个值是给a的。

    下面举一个例子来模仿print的实现:
>>> import sys
>>> def myprint(*argv):
    sys.stdout.write(" ".join([str(i) for i in argv]) + "\n")

>>> print "I believe", 2012, "is the end of the world."
I believe 2012 is the end of the world.
>>> myprint("I believe", 2012, "is the end of the world.")
I believe 2012 is the end of the world.
>>> print "tuple:", (1, 2, 3), "list:", [1, 2, 3], "dict:", {"begin":-2012, "end":2012}
tuple: (1, 2, 3) list: [1, 2, 3] dict: {'begin': -2012, 'end': 2012}
>>> myprint("tuple:", (1, 2, 3), "list:", [1, 2, 3], "dict:", {"begin":-2012, "end":2012})
tuple: (1, 2, 3) list: [1, 2, 3] dict: {'begin': -2012, 'end': 2012}

    print默认是输出到stdout中,在终端运行的程序,无重定向的情况下,print输出到控制台。如果要做代码里实现把print的输出写入到log文件中,可以通过修改stdout的文件对象来实现。同理,重定位标准输入和标准错误输出分别修改stdin和stderr的文件对象即可。
    下面的例子捕捉所有print的输出,让输出的每一行前增加一个时间的显示:
import sys, time
class MyOutput():
    def __init__(self, fd):
        self.formatTime()
        self.out = fd
        self.newLine = True
    def formatTime(self):
        return time.strftime("%H:%M:%S  ", time.localtime())
    def write(self, s):
        if self.newLine:
            self.out.write(self.formatTime())
            self.newLine = False
        self.out.write(s)
        if s.endswith("\n"):
            self.newLine = True
    def flush(self):
        self.out.flush()
sys.stdout = MyOutput(sys.stdout)

print "Program begin."
mylist = [5, 4, 3, 2, 1]
print "prev:  ", mylist
mylist.sort()
print "after: ", mylist
time.sleep(3)
print "Program end."

运行效果如下图:


本文部分内容来源于:http://xiaoxia.org/?p=4270
 python @ CiNiao's Document

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python可变参数与标准输出的重定位

作者:ciniao 时间:2011-09-27 分类:python 2 Comments

    使用python的内置函数print时,大家会发现它是支持任意多个参数,也就是说,print的调用参数是不固定的。例如:
print "你好"
print "我是",name
print "现在是", time , " 你在干什么呢", name , "!"

    这得益与python的“可变参数”,在Python里,可以使用*和**来设置可变参数,它们的区别是*传递一个参数元组,**传递一个参数字典,二者可以同时混合使用。混合使用时要加些小心,因为python中他们的次序是重要的。参数归为4类,不是所有的类别都需要。他们必须按下面的次序定义,不用的可以跳过。
    1)必须的参数
    2)可选的参数
    3)过量的位置参数
    4)过量的关键字参数
def funName(a, b=None, *c, **d):
    这个次序是必须的,因为*args和**kwargs只接受那些没有放进来的其他任何参数。没有这个次序,当你调用一个带有位置参数的函数,python就不知道哪个值是已声明参数想要的,也不知道哪个被作为过量参数对待。
    也要注意的是,当函数能接受许多必须的参数和可选的参数,那它只要定义一个过量的参数类型即可。看下面的例子:
def add(a, b, c):
    return a + b + c
>>> add(1, 2, 3)
6
>>> add(a=4, b=5, c=6)
15
>>> args = (2, 3)
>>> add(1, *args)
6
>>> kwargs={'b': 8, 'c': 9}
>>> add(a=7, **kwargs)
24
>>> add(a=7, *args)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument 'a'
>>> add(1, 2, a=7)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument 'a'

    注意这个例子的最后几行,特别留意当传递一个元组作为可变参数时,是否要显式的传递关键字参数。因为python使用次序规则来扩展过量的参数,那位置参数要放在前面。这个例子中,最后两个调用是相同的,python不能决定那个值是给a的。

    下面举一个例子来模仿print的实现:
>>> import sys
>>> def myprint(*argv):
    sys.stdout.write(" ".join([str(i) for i in argv]) + "\n")

>>> print "I believe", 2012, "is the end of the world."
I believe 2012 is the end of the world.
>>> myprint("I believe", 2012, "is the end of the world.")
I believe 2012 is the end of the world.
>>> print "tuple:", (1, 2, 3), "list:", [1, 2, 3], "dict:", {"begin":-2012, "end":2012}
tuple: (1, 2, 3) list: [1, 2, 3] dict: {'begin': -2012, 'end': 2012}
>>> myprint("tuple:", (1, 2, 3), "list:", [1, 2, 3], "dict:", {"begin":-2012, "end":2012})
tuple: (1, 2, 3) list: [1, 2, 3] dict: {'begin': -2012, 'end': 2012}

    print默认是输出到stdout中,在终端运行的程序,无重定向的情况下,print输出到控制台。如果要做代码里实现把print的输出写入到log文件中,可以通过修改stdout的文件对象来实现。同理,重定位标准输入和标准错误输出分别修改stdin和stderr的文件对象即可。
    下面的例子捕捉所有print的输出,让输出的每一行前增加一个时间的显示:
import sys, time
class MyOutput():
    def __init__(self, fd):
        self.formatTime()
        self.out = fd
        self.newLine = True
    def formatTime(self):
        return time.strftime("%H:%M:%S  ", time.localtime())
    def write(self, s):
        if self.newLine:
            self.out.write(self.formatTime())
            self.newLine = False
        self.out.write(s)
        if s.endswith("\n"):
            self.newLine = True
    def flush(self):
        self.out.flush()
sys.stdout = MyOutput(sys.stdout)

print "Program begin."
mylist = [5, 4, 3, 2, 1]
print "prev:  ", mylist
mylist.sort()
print "after: ", mylist
time.sleep(3)
print "Program end."

运行效果如下图:


本文部分内容来源于:http://xiaoxia.org/?p=4270

python中的异常处理

作者:ciniao 时间:2011-09-24 分类:python 1 Comments

    Python的异常处理能力是很强大的,可向用户准确反馈出错信息。在Python中,异常也是对象,可对它进行操作。所有异常都是基类Exception的成员,所有异常都从基类Exception继承,而且都在exceptions模块中定义,Python自动将所有异常名称放在内建命名空间中,所以程序不必导入exceptions模块即可使用异常。
    一旦引发而且没有捕捉SystemExit异常,程序执行就会终止。如果交互式会话遇到一个未被捕捉的SystemExit异常,会话就会终止。
    一、异常的捕获
    异常的捕获有以下几种方法:
    1:使用try和except语句
try:
    block
except [exception,[data…]]:
    block

try:
    block
except [exception,[data...]]:
    block
else:
    block

该种异常处理语法的规则是:
• 执行try下的语句,如果引发异常,则执行过程会跳到第一个except语句。
• 如果第一个except中定义的异常与引发的异常匹配,则执行该except中的语句。
• 如果引发的异常不匹配第一个except,则会搜索第二个except,允许编写的except数量没有限制。
• 如果所有的except都不匹配,则异常会传递到下一个调用本代码的最高层try代码中。
• 如果没有发生异常,则执行else块代码。
示例代码:
try:
    f = open(“file.txt”,”r”)
except IOError, e:
    print e

    捕获到的IOError错误的详细原因会被放置在对象e中,然后运行该异常的except代码块,也可以使用以下方法来捕获所有的异常:
try:
    a=b
    b=c
except Exception,ex:
    print Exception,":",ex

    使用except子句需要注意的事情,就是多个except子句截获异常时,如果各个异常类之间具有继承关系,则子类应该写在前面,否则父类将会直接截获子类异常,放在后面的子类异常也就不会执行到了。

    2:使用try跟finally
try:
    block
finally:
    block

该语句的执行规则是:
• 执行try下的代码。
• 如果发生异常,在该异常传递到下一级try时,执行finally中的代码。
• 如果没有发生异常,则执行finally中的代码。

    第二种try语法在无论有没有发生异常都要执行代码的情况下是很有用的,例如我们在python中打开一个文件进行读写操作,我在操作过程中不管是否出现异常,最终都是要把该文件关闭的。
    这两种形式相互冲突,使用了一种就不允许使用另一种,而功能又各异。

    二、手工引发引发一个异常
    在Python中,要想引发异常,最简单的形式就是输入关键字raise,后跟要引发的异常的名称。异常名称标识出具体的类:Python异常是那些类的对象,执行raise语句时,Python会创建指定的异常类的一个对象,raise语句还可指定对异常对象进行初始化的参数,为此,请在异常类的名称后添加一个逗号以及指定的参数(或者由参数构成的一个元组)。
示例代码:
try:
    raise MyError #自己抛出一个异常
except MyError:
    print 'a error'

raise ValueError,'invalid argument'
捕捉到的内容为:
type = VauleError
message = invalid argument

    三、跟踪查看异常
    发生异常时,Python能“记住”引发的异常以及程序的当前状态,Python还维护着traceback(跟踪)对象,其中含有异常发生时与函数调用堆栈有关的信息,异常可能在一系列嵌套较深的函数调用中引发,程序调用每个函数时,Python会在“函数调用堆栈”的起始处插入函数名,一旦异常被引发,Python会搜索一个相应的异常处理程序。
    如果当前函数中没有异常处理程序,当前函数会终止执行,Python会搜索当前函数的调用函数,并以此类推,直到发现匹配的异常处理程序,或者Python抵达主程序为止,这一查找合适的异常处理程序的过程就称为“堆栈辗转开解”(Stack Unwinding)。解释器一方面维护着与放置堆栈中的函数有关的信息,另一方面也维护着与已从堆栈中“辗转开解”的函数有关的信息。
try:
    block
except:
    traceback.print_exc()

    四、采用sys模块回溯最后的异常
import sys
try:
    block
except:
    info=sys.exc_info()
    print info[0],":",info[1]

或者以如下的形式:
import sys
    tp,val,td = sys.exc_info()
    sys.exc_info()的返回值是一个tuple, (type, value/message, traceback)
    这里的type是异常的类型,value/message是异常的信息或者参数,traceback包含调用栈信息的对象,从这点上可以看出此方法涵盖了traceback。

    以上都是错误处理的理论知识,接下来我们要动手设计一个自己的异常处理类,用来记录异常日志,将错误的日志按照每小时一个文件的频率,保存到我们指定的位置。代码如下:
#coding:utf-8
#基于python2.6
import logging,os,time,traceback
class LOG:
    def __init__(self,logger):
        self.fileHandlerName = ''
        self.fileHandler = None
        self.loggerName = logger
        self.logger = logging.getLogger(logger)
        self.logger.setLevel(logging.DEBUG)
        self.formatter = logging.Formatter("=========================\ntime:%(asctime)s \nlogger:%(name)s \nlevel:%(levelname)s \nfile:%(filename)s \nfun:%(funcName)s \nlineno:%(lineno)d \nmessage:%(message)s")

        # 控制台
        ch = logging.StreamHandler()
        ch.setLevel(logging.DEBUG)
        ch.setFormatter(self.formatter)
        self.logger.addHandler(ch)

        path = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)) + '/log/'+self.loggerName+'/'
        print 'log path=',path
    
    def setfh(self):
        fname = time.strftime("%Y%m%d%H")
        if fname!=self.fileHandlerName:
            #移除原来的句柄
            if self.fileHandler!=None : 
                self.logger.removeHandler(self.fileHandler)
            #设置日志文件保存位置
            path = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)) + '/log/'+self.loggerName+'/'
            print path
            if os.path.isdir(path) == False:
                os.makedirs(path)
            fh = logging.FileHandler(path+fname+'.log')
            fh.setLevel(logging.DEBUG)
            fh.setFormatter(self.formatter)
            self.logger.addHandler(fh)

            self.fileHandlerName = fname
            self.fileHandler = fh
    #格式化日志内容
    def _fmtInfo(self,msg):
        if len(msg)==0:
            msg = traceback.format_exc()
            return msg
        else:
            _tmp = [msg[0]]
            _tmp.append(traceback.format_exc())
            return '\n**********\n'.join(_tmp)
    #封装方法
    def debug(self,*msg):
        _info = self._fmtInfo(msg)
        try:
            self.setfh()
            self.logger.debug(_info)
        except:
            print 'mylog debug:' + _info
    def error(self,*msg):
        _info = self._fmtInfo(msg)
        try:
            self.setfh()
            self.logger.error(_info)
        except:
            print 'mylog error:' + _info
    def info(self,*msg):
        _info = self._fmtInfo(msg)
        try:
            self.setfh()
            self.logger.error(_info)
        except:
            print 'mylog info:' + _info
    def warning(self,*msg):
        _info = self._fmtInfo(msg)
        try:
            self.setfh()
            self.logger.error(_info)
        except:
            print 'mylog warning:' + _info
        

if __name__=='__main__':
    log = LOG('fight')
    try:
        print 1/0
    except:
        log.error() #使用系统自己的错误描述
    try:
        print 2/0
    except:
        log.error('搞错了,分母不能为0') #使用自己的错误描述

    运行一下,我们会在该文件目录下的log/fight下看到一个日志文件,记录的描述内容如下:

#文章部分内容来源于网络,作者不详 无法署名#

python中用ctypes模块调用C语言库

作者:ciniao 时间:2011-09-13 分类:python 2 Comments

    最近用到中文分词库 Bamboo ,开始时有点头疼居然没有 Python 封装,后来发现用 ctypes 模块来封装实在是太简单、太方便了~几乎被感动到内流满面~有了庞大 C 库和 ctypes 模块的 Python ,真是可比当年的数理化——走遍天下都不怕~下面给出通过 ctypes 模块调用 Bamboo 分词的示例代码:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
from ctypes import *
# 通过 C 接口载入 libbamboo ,.dylib是 Mac OSX 下的动态库后缀, Linux 下应该是libbamboo.so
libbamboo = CDLL('libbamboo.dylib')
# 调用 bamboo_init() 函数得到一个分词器实例
bamboo_init = libbamboo.bamboo_init
bamboo_init.restype = c_void_p
bamboo_handler = bamboo_init(c_char_p('crf_seg'), None)
# 如果返回的实例是 None (也即 C 中的 Null ),表示实例生成失败,那我们打印出错原因
if bamboo_handler is None:
    bamboo_strerror = libbamboo.bamboo_strerror
    bamboo_strerror.restype = c_char_p
    print bamboo_strerror()
else:
    # 把文本传给分词器准备分词
    # 待分词的文本必须是 utf-8 编码的 bytes string ,所以我们要把 unicode string encode 一下
    libbamboo.bamboo_setopt(bamboo_handler, c_long(0), c_char_p(u'我爱北京天安门'.encode('utf-8')))
    # 真正开始分词
    bamboo_parse = libbamboo.bamboo_parse
    bamboo_parse.restype = c_char_p
    # 下一行得到分词结果(空格分隔),格式还是 utf-8 编码的 bytes string ,我们把它 decode 成 unicode 
    segged = bamboo_parse(bamboo_handler).decode('utf-8')
    print type(segged), len(segged), segged
# 调用 bamboo_clean() 函数释放分词器实例
libbamboo.bamboo_clean(bamboo_handler) 

相关文章:沈崴大侠的《用 Python 写自己的 C Module》
本文作者:Elias的邪异门
文章转自:http://blog.elias.cn/archives/399

用python来开发webgame服务端(5)

作者:ciniao 时间:2011-09-06 分类:python 9 Comments

    刺鸟原创文章,转载请注明出处
    在前面的文章中,我们已经开始了不少逻辑功能的开发,在这期间也有不少可以分享的经验点,这个我们以后慢慢道来。今天,我们主要讨论下如何让服务端能进行分布式部署和工作。

    一:为什么要支持分布式部署和开发
    众所周知,python是单线程的语言,存在GIL锁、无法利用多核CPU等诸多限制,为了能让服务端能承载更多的用户,我们必须让程序能在逻辑上、甚至物理上分开,当用户达到一定数量的时候,我们能新开一个进程来响应请求,或多加一台服务器来处理请求。这样就能达到理论上无限扩展的可能性。

    二:如何让程序能达到上述效果
    我们简单分析下我们的服务端要实现的功能:
    战斗服务器:
    通过之前的文章可以知道,我们的战斗是类似回合制的战斗模式,每场战斗之间的数据是无关联的,仅需要处理战斗中各玩家之间的数据交互即可,这很容易可以让逻辑分开处理。
    地图服务器:
    每个地图之间的玩家,在大部分时间里,也是不需要交互的,因此我们可以按地图来处理逻辑,在切换地图时,若下一张地图的服务进程在其他服务器,则先将当前地图的数据保存到memcache,连接到下一个服务器的时候,在从memcache中将数据取回即可。
    聊天服务器:
    在不同的地图的玩家,会存在聊天的交互(比如:私聊,世界频道,公告频道等),因此所有的玩家都需要连接至一个公共的聊天服务进程,来达到数据交互的目的。

    三:源代码
    下面,我以战斗服务器为例来看看,首先,得有一个主调度进程,客户端在进入战斗前,先连接该进程,该进程在收到请求后,根据各战斗逻辑进程当前玩家的数量,来判定是否需要开启新的进程,并返回当前人数最少的进程的IP:PORT。

    我通过以下方法来开启战斗进程:
FIGHTNUM = {}
MAXNUM = 1000 #每个进程的承载上限 超过该值自动新开启一个服务进程
NOWFIGHTPORT = 7000 #战斗服务进程初始端口

#开启一个新的战斗服务进程
import subprocess
def openFight():
    global NOWFIGHTPORT,FIGHTNUM
    FIGHTNUM[NOWFIGHTPORT] = 0 #该服务器当前战斗数
    subprocess.Popen('python '+os.getcwd()+'/fightserver.py ' + str(NOWFIGHTPORT)+' &',shell=True) #运行脚本
    NOWFIGHTPORT = NOWFIGHTPORT + 1
openFight() #初始化,开启一个服务进程

新建一个调动服务进程,在dataReceived时处理:
def dataReceived(self, data):
    global MAXNUM
    msgArr = data.split('|')
    if msgArr[0] == 'get':
        n = sorted(FIGHTNUM.items(), key=lambda d: d[1]) #按value低->高排序
        #达到预设上限,开启新进程
        if n[0][1]>=MAXNUM:
            openFight()
            p = NOWFIGHTPORT #返回新开启的进程的port
        else:
            p = n[0][0] #返回人数最少的进程的port
        client.transport.write(str(p))
    elif msgArr[0] == 'add':
        FIGHTNUM[msgArr[1]] = FIGHTNUM[msgArr[1]] + 1
    elif msgArr[0] == 'del':
        FIGHTNUM[msgArr[1]] = FIGHTNUM[msgArr[1]] - 1
    client.transport.loseConnection()

    在进入战斗前,连接调度进程的端口,并发送'get',调度程序会返回一个战斗进程的port,客户端连接该port,连接成功后,向调度端口发送'add|7001',战斗结束时,向调度端口发送'del|7001'(其中的7001为战斗服务器监听的端口),这样即可达到在同服务器分布的目的,实现了这一步,那跨服务器的分布也就变得很容易了。
    对于地图服务器也可以采用类似的处理方法,完善以上功能后,我们的服务端就变得更加强壮了,承载人数方面可以也可以多了一个保障。

#本文由刺鸟原创,欢迎转载,但请保留出处,也欢迎对本文感兴趣的同学多多交流。#

python获取汉字的拼音

作者:ciniao 时间:2011-09-05 分类:python 4 Comments

    某项目,要实现支持通过拼音查找指定关键词的功能,最简单的方法应该是在录入数据的时候,把内容的拼音先获取出来,一并保存到数据库,以便查询。
    因此有了下面的def,不知道你是否有更高效的办法呢?
#coding:utf-8
#基于python2.6
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if __name__ == "__main__": 
    chinese = '我是刺鸟 你是谁'
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            q = ord(chinese[i:i+1])
            p = p*256+q-65536
        i+=1
        print Pinyin(p)

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